ABI Research分析师James Hodgson表示,“目前,类似特斯拉、奔驰、尼桑等整车企业都在推进半自动驾驶技术的应用,他们都非常重视稳定可靠的人机交互。特别是在判断自动驾驶何时介入并辅助驾驶的场景中,可靠的交互过程显得格外重要。而基于摄像头的驾驶员监测系统能够对驾驶员的生物体征进行综合识别,这些技术正是人机交互的基础。”
生物体征信息为自动驾驶系统提供了诸多关键判断:包含驾驶员是否疲劳驾驶、驾驶过程中对车辆的操控水平、甚至驾驶员是否有能力切回手动驾驶。而这些判断的关键都在于安装在车内的驾驶员监测摄像头,该摄像头通过立体显示技术或是飞行时间(ToF)技术,来跟踪并判断面部表情特征、眼球焦点以及上半身的姿势变化。ABI Research列举了一些该领域的知名公司,如EDGE3 Technologies、FotoNation、Jungo Connectivity 和 Gestigon公司。
关于成本,分析师也说道,“应用驾驶员监测系统无疑会增加半自动驾驶车辆的整车成本。但是,由于手势控制和驾驶员身份识别功能已经成为受消费者喜爱的配置,因而整车企业正在考虑将这些配置充分整合在下一代基于摄像头的驾驶员监测系统中,以充分摊薄成本,使价格更加亲民。”