轿车工业应该算是奔向工业4.0年代的急先锋。当工业2.X水平的一般制作职业们还在4.0大潮下苍茫窘迫之时，轿车工业(首要指整车制作)现已站在工业3.0的高岗上微微一笑、睥睨群雄。

  即便如此, 轿车工业要完结工业4.0也并不简单,究竟从工业3.0到4.0，中心还隔着X种可能。

  傲娇的少年呦，你到底是3.1还是3.9?

  近期，一个针对乘用车整车厂的数字化自动化水平评价模型，对上述问题给出了答案：

  这届车企的成绩单：3.462分

  依照工业4.0对应的4分制规范，评价模型经过对国内乘用车整车厂进行剖析评价，得出整车职业自动化水均匀匀分值为3.462，即处于工业3.4阶段。接下来咱们看看能得到3.462分的这一届车企是什么样子。

  数字化战略和途径

  没有迈出真实的第一步

  这几年，我国制作业和出资界对工业4.0的热心一直高涨，环绕它进行了许多的讲座，讨论及概念解读，企业关于推进工业4.0落地也体现出很大的决心和决心。而实践情况怎么呢?

  经过办理流程环节的评价不难发现，参加评价的国内车企，现在没有一家制定了数字化和自动化整体战略和途径，更不要说进行相关出资。即便比较先进的合资企业也仅仅是处于起步阶段，尚没有完善的战略和途径。

  大企业，小企业，合资企业以及本乡企业，关于推进工业4.0的施行，完结自身转型都有各自不同的动力和困难。可是，假如没有清晰的战略规划和途径，这无异于纸上谈兵。

  呼应式规划

  更多引入数字化研制东西

  产品规划环节首要面对客户个性化需求越来越多，产品越来越杂乱这两个重要挑战。这种杂乱性不仅仅是色彩、类型等简单选项，而是将许多的要害零部件、原材料、功能及外部要素归入考量，这就使得规划一款新车需求花费许多的时刻和金钱。此刻，生命周期办理软件PLM的作用就凸显了，它能让新产品的研制与优化彻底虚拟化，即便遇到挑选困难症晚期的客户，PLM都能最快的完结需求调整和匹配。

  这次评价中，9家企业在产品规划环节运用了PLM，其间，6家为本乡企业。是否自主正向产品研制是影响PLM运用的一个重要要素：只要自主正向产品研制的企业才有动力去选用PLM。现在本乡车企以拷贝为主，也有部分车企凭借国外规划机构，合资企业的自主研制份额更高。

  这儿要弥补一句，尽管工业4.0不等于各种体系的叠加，但PLM和ERP、MES等信息体系却是完结工业4.0必不可少的条件。

  BOM一体化

  奠定出产规划数字化根底

  在规划出产线时要触及各种工艺和设备。将不同流程进行有用办理，是完结最高产值和最高功率的根底。

  此次评价中，国内车企均不能完结一切制作BOM(产品结构及物料清单)在数据渠道的一致办理，只要1家车企做到了车型产品数据和BOM在企业大局的BOM体系中办理。企业在规划、安装、仿真、制作每个环节都会有许多来历纷歧的BOM表，因为它们格式不同、用处不同，往往会成为企业界部巨大的数字鸿沟。只要将多个BOM都在数据渠道进行一致办理，才干完结各种物料的一体化、通明化的办理，为全数字化打下根底。

  尽管在热议工业4.0的时候没有提及BOM，但关于有着一线工厂实践经验的人来说，“得BOM者得全国“一点都不过火。

  首要工艺环节评价成果

  机器人和轿车工业不愧是绝配，调查机器人在焊接、涂装工艺的使用，这就是两道送分题。

  一致工程组态小试牛刀

  虚拟调试初见雏型

  轿车在装备选项变得越来越多、出产越来越杂乱的一同，轿车出产企业又期望产品更快速的上市、更及时呼应市场需求，这自身就是彼此对立的。工程施行环节，扮演了将虚拟国际的产品规划、出产规划和现实国际中的自动化连接到一同的角色，在出产开端之前，就将那些纷歧致的数据查看出来，然后缩短工程时刻、削减工程工作量。

  而从评价成果看，现在只要两家合资企业能选用一致工程组态渠道进行体系集成，1家本乡企业正计划引入TIA体系。此外，虚拟调试技能有助于加快上市时刻，但现在使用并不广泛，只在技能水平较高的车企中初见雏形。

  MES理念根本遵循

  供应链互联成为更高方针

  在制作履行阶段，不计其数种部件依照正确的方法和过程被拼装在一同，成为真实的轿车。而出产履行体系MES经过信息传递，能够对从订单下到达产品完结的整个出产过程进行优化办理，协助轿车制作厂商完结这一项反常杂乱的使命。

  实践评价成果显现，现在合资车厂的确已根本遵循出产履行体系MES，本乡车厂也在逐步推广这种理念。此外，能否进行物流仿真和产能剖析也是该环节的调查重点，体现最好的3家合资车企也只是能部分完结，本乡车企无一能够完结。

  4.0年代，只打通企业自己的任督二脉是不行的，与供应链厂商完结MES等级或许ERP等级的互联，完结物料的及时拉动才应是更高的方针。评价样本中，只要4家的企业在必定程度上完结这种互联。该选项得满分的一家车企，是因为它的悉数物料在集团内部收购。

  预防性保护起步

  大数据效劳开端闭环使用

  轿车制作商若要维持长时间的竞赛优势，还离不开保护效劳这个要害环节。保护效劳的重要使命是将出产过程中发生的“大数据”变身成为“才智数据”，然后协助企业做出正确的决议计划。

  车企在保护效劳环节体现怎样呢?从成果来看，合资企业在问题办理解决方案、动力监控等方面做的比较好，在工业信息安全方面，只要2家本乡企业得分较高;评价样本中仅1家企业选用了大数据驱动效劳，即请专门的数据剖析机构对经销商数据剖析，作为产品研制晋级的重要参阅。

  至于是否具有三维的工厂模型，能否完结通明工厂，访谈企业们甩出了一个蜜汁的为难浅笑。保护效劳阶段，企业之间的分数距离较小， 不同水平的车企总算在最终完结了生命的大调和。

  评价模型阐明

  看完这份评价报告，估量附和和质疑现已旗鼓相当。这个非官方评价模型，因为第一批评价样本的数量约束，展现成果未必每项都精确，可是它反映出的许多现象和趋势，又足以阐明当下问题。

  自2012年开端，怎么让工业界最大的IP“工业4.0”落地，就是整个业界苦苦求解的难题。咱们知道走向智能制作和工业4.0的路途是数字化企业，自动化和数字化是首要关注点。

  当然，每个企业的起点不同，因而不会有一个通用的途径、或许现成的解决方案让企业的工业4.0愿景一夜成真。但能够学习这个“轿车整车厂数字化和自动化水平评价模型”，测测自己的水平，找到一条合适自己的4.0途径，也是极好的。