材料图：自动驾驭测验。记者 富田 摄

  记者26日从我国航天科工二院二部获悉，该部近日成功研制“根据深度学习的智能辅佐驾驭体系”，凭仗方寸几厘米巨细的嵌入式芯片，可以实现对环境的实时精确智能感知，在方针辨认精确率方面到达世界先进水平。

  公开数据显现，智能驾驭方针辨认精确率最高为90.55%，但处理一幅图片需求4秒；二部智能辅佐驾驭体系的算法精确率为90.05%，处理一幅图片却只需求0.03秒。

  目前，二部团队已突破一系列核心技术，包含多方针检测与辨认、可行进区域切割、车道线检测等，并在深度神经网络紧缩、深度神经网络编译东西链和智能加快引擎等方面形成了技术壁垒。该团队负责人郭睿表明，场景语义切割是让计算机理解它“看”到的图画代表什么，而深度神经网络可以通过学习自行提取高层语义特征，扫除逆光、向光、暗影、缺损等要素对方针检测的搅扰。

  郭睿表明，该团队的作业重心已转向“根据深度学习的智能辅佐驾驭体系”工程化与产品化作业，并与相关汽车厂联合展开功用测验与量产试制，估计将于今年年底完结小规模量产。

  此外，该团队正在研制交融可见光、红外与毫米波雷达的新式智能传感器，以应对军用车辆驾驭环境中光线复杂多变、夜间行军制止照明等特别场景，满足军用车辆全地利、全天候辅佐驾驭的需求。该团队在智能感知、智能决策等方面积累的先进技术，正逐渐在武器体系的方针检测与辨认、智能指控等范畴发挥作用。