寄云科技智能工厂数据感知分析平台方案克服四大挑战（数据感知、融合与分析，海量数据持久存储，协同制造，可视化与预测），稳扎稳打四个步骤（智能产线、IT/OT数据融合、产效提升数据平台、工业大数据平台），最终帮助彩虹集团实现四条盖板玻璃智能生产产线，为其带来管理、业务、平台和能力四大收益。方案得到陕西省工信厅以及业界专家的高度认可，并被鼓励作为典范进行大范围的推广。

一、四大挑战

1、数据感知、融合与分析

传统工业设备数据采集与存储方式独立，数据包格式单一，封闭，数据保存周期短，无法做到企业全量数据的融合与分析。

2、海量数据持久化存储与高效查询

单条产线生产管理系统日数据量达到225万条，质量检验系统日均数据300多万条，一天数据达到了1000万条。单条数据查询时间在20毫秒左右。

3、异地多产线协同制造

如何基于云计算、工业大数据、工业互联网等技术完成多地多产线协同制造、自主开发，开拓新的业务模式。

4、问题可视化与预测

如何利用工业大数据，让制造系统更加透明，使原本不可见的设备衰退、质量风险、资源浪费等问题变得可见，从而通过预测性的手段加以避免。

二、四个步骤

1、智能产线

利用智能装备，自动化系统完成智能产线的构建：玻璃基板产线由于其特性需机械手臂协同制造完成物料的流转搬运，气动传送带实现物流自动传送和产品自动称重；利用光学检测等设备完成产品的自动检验，引入智能装备实现产线关键设备数控化并达到国内领先水平。

2、IT/OT 数据融合

梳理生产数据，实现IT层与OT层的数字化融合：玻璃基板制造兼有流程制造及离散制造特点，需要智能装备与信息系统深度嵌入。利用PLC、DCS，工业网关打造工业网络，完成IT与OT数据物理链路的建设。利用地址故障代码仿真器实现生产数据的可视化、信息化，打造制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场数据可视化、精准化、生态化的智造模式。融合MES、ERP等IT系统数据全方位把控生产。

3、产效提升数据平台

快速有效的利用生产数据实现生产全方位提升：对企业生产数据及设备数据进行全方位的监控并有效的分析和呈现。以云服务平台为创新载体，运用工业互联网技术，关键生产环节实现实时监控，关键设备实现生命周期数字化监控，整体运营成本全维度分析。实现运营成本降低、产能提升、生产节拍提升、不良率降低，使各项生产指标达到国内领先水平。

4、工业大数据平台

利用工业大数据平台完成企业的转型及推广：承载整个公司全业务线的数据，建立企业级生产数据仓库，做到企业对生产全局可追溯，可评价，数字化经营决策。打造数字化企业，运用数据挖掘算法和模型实现质量数据的可视、可控、可预测，利用平台DevOps完成自主创新，建立多地多产线协同平台打造核心竞争力。

三、四大收益

1、管理收益

平台连通了企业运营中产生的内部、外部等各类有价值的数据资产，实现了数据资产的集中化管理，利用先进数据挖掘技术手段，变数据为价值；结合了企业现阶段重点业务和未来发展方向；为日常经营管理和重大事项决策提供有效的依据，提升了在产品、服务、市场、运营等多层面的竞争力。

2、业务收益

完成了数字化、可视化车间的打造，实现了生产全局可追溯，可评价，有效实时的管理，从而实现了运营成本降低，产能和产品质量的有效提升。同时，平台基于云的部署，实现总部与分部之间的核心数据共享，且可以根据业务场景和权限进行控制，达到集团协同制造的目的。

3、平台收益

建设工业大数据平台，逐步实现企业生产及信息系统数据资产的集中化管理，指导业务活动和管理决策。基于大数据平台，实现企业集团各个业务单元和分子公司核心数据共享。根据业务场景和权限控制，可以实现集团协同制造，挖掘新的价值和商机，以进一步提升公司价值，保持国内领先、国际一流的优势地位。

4、能力收益

组建了大数据开发和运维团队，提高公司信息化人员的专业化水平，逐步形成与数字化管理相匹配的数据运营能力；提升企业数据开发和设计能力，提升企业对数据的自主可控力，稳步推进公司数字化改革，DevOps新的模型应用及数据应用。

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