“后市场：后市场是指产品销售之后，围绕产品使用过程中的各种服务，它涵盖了消费者购买产品后所需要的一切服务。后市场根据行业的不同，可细分为汽车、工程机械、地产、家电等，本文探讨的对象为汽车和工程机械后市场。”

如今，蕴含大数据概念的新型汽车和工程机械产品利用车载电子传感装置和智能终端设备向后台传输数据，进入企业数据资源池。企业通过数据分析，可以生产出真正满足消费者喜好的产品。数据在前市场中如此重要，对于后市场亦是如此。

后市场的大数据，都藏在哪里？

汽车和工程机械后市场的大数据，主要有三大来源：

1、车载设备

现在的汽车和工程机械设备中安装了传感器、芯片以及各种配套的软件，由机器记录的信息会让厂商真正拥有大数据。比如可以根据机器记录的紧急刹车和超速情况分析车主驾驶行为与车辆故障的相关关系，为车主提供更精准的使用建议。

2、社交媒体

微信、微博等社交媒体会有大量文本数据、语音数据，通过语音、语义挖掘，可以分析消费者与消费行为的相关关系。目前，一些汽车销售商已经开始对国内大型的门户网站、社交媒体中出现的信息进行挖掘和分析，以此来收集产品口碑和用户使用体验。

3、保险行业

我国的汽车保险公司在业务处理中积累了大量的历史车型数据、维修保养数据和汽车残值数据。由于车辆数据与保险公司盈利息息相关，因此他们的数据更加真实可靠。此外，与保险相关的事故车维修是服务商的重要利润来源，而保险、事故车维修又与二手车交易息息相关。这也意味着保险背后的数据撬动的是整个汽车售后服务产业链。

大数据与后市场碰撞，将产生怎样的火花？

大数据对于企业后市场服务来说，可以通过保养提醒、精准营销、高效服务等对车主进行精细化管理，提升服务质量和客户满意度，构建智能服务生态圈。具体表现为：

1、建立精准的的设备档案

企业可以将各方的设备数据进行整合分析，包括车辆状态、保养信息、配件信息、用户信息等，为用户提供保养提醒和配件推荐等业务，形成以用户为中心的精准营销服务体系。

2、提高配件交易效率和透明度

企业可基于大数据为服务商、用户提供详尽的配件信息，提高配件交易的精准度，同时可以逆向查询，追溯交易源头，在提高配件交易效率的同时保证配件质量。

3、机器客服提高咨询服务质量

人工智能、深度学习、自然语言处理等技术的发展为客服机器人替代人工客服提供了技术实现的可能性，机器客服可根据对话内容的关键字与知识库中的知识匹配对用户问题进行回复，更加专业高效，减少用户等待时间，提升用户体验。

总而言之，大数据将成为企业和服务商的重要战略资产之一，为整个汽车和工程机械后市场的发展提供更有利的基础，增添新的动力。